数字营销是借助互联网手段和通信技术来实现营销目标和营销模式。相较于传统线下营销，数字营销拥有高效、精准、无地域限制的特点。随着Z时代的成长，数营销一直是炙手可热的话题。在数字营销领域中用户触达、用户孵化、用户转化、用户留存也成为了衡量成熟度的重要过程。从传统营销到数字营销无疑是一个时代的跨越，而在AI技术的加持下，无疑又给数字营销打开了一扇新大门。
ChatGPT可以与人对话，可以创作绘画，借助其能力产生了很多的衍生工具，如AI文章生成、AI绘图等。实际上相较于对于AI表现出的能力，真正值得赞叹的是AI的神经元。据网上公布的相关文章GPT-3的参数量高达1750亿，超过了人脑神经元数量860亿；GPT-4的参数量将达到100万亿，和人脑神经元的连接数量相当。成熟的神经元才是AI能力的最重要体现，其所表现的对话能力相当于一个成人。Chat GPT通过AI模型产生了和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。形成独立的内容创作，提升内容生产的效率和丰富度。但ChatGPT也不是万能的，由于技术的局限性，ChatGPT需要进行人工标注，这使得ChatGPT可能创造不存在的知识，或者主观猜测提问者的意图。当然随着科技的发展，这些问题都将很快被解决。科技一直是以加速度的方式发展着。
在ChatGPT推出后，国内厂商也快速跟进，先后推出了文心一言，通义千问等。虽然都有着各种各样的问题，但无疑都看好这一未来趋势。
在不断被神话下的AIGC到底是什么？为什么AIGC让很多人失去了工作？是不是我们被替代了？我们不妨用最简单的方式来理解。
AIGC可以生成内容、图片，但并不拥有改造自然的能力。它既不能直接改变东西，也没有创造东西。也就是说AI技术是一种帮我们进行改造的工具，一种先进的生产手段。劳动者生产时需要用的工具，用锤子、镰刀、电脑一样都是劳动的工具，是一种物质生产的工具。
在不同的技术条件下，每个时期有着不同的工具。石器时代的石具，农耕时代的铜具铁具，蒸汽时代的机械都是不同时代的工具代表，而新科技时代下AI成为了这个时期的代表之一。在不同领域下的AI应用都是现代化科技工具加入生产力的体现，而生产力的发展必然改变生产关系。
简而言之AIGC将提高生产力，并且对生产关系有所影响。AIGC是一种新的工具出现改变了生产劳动模式，从而产生了社会生产关系的变化对基础劳动产生了替代。
既然AI是生产工具，那么这种工具能帮我们做什么？从企业经营的角度上看所有工具影响无非三点：开源，节流，提效。开源，在企业经营过程中能产生开源，必然是新的业务产生或者原有业务市场占有率变化，这两者都伴随着企业成本投入增加而增加。节流，减少开支对于企业来说是快速回血的办法，通过丧失某些领域减少花费，以保证现金流的稳定。节流必然对应了某些代价产生，大多数的选择都是先“失地”再“失人”。如果选择“保地”“留人”就必须要进行提效。企业提高经营效率有双重效果。一方面，通过开源，可以以较少的投入获得更多的收入。另一方面，在节流领域，可以保留业务范围，减少开支。为了提高效率，需要通过引入工具提高生产力来改变生产关系，形成新的业务生产或经营模式。AIGC作为模仿人类思考和表达的人工替代工具，最适合进行企业经营的大规模提效，例如人员密集度高的客服中心，高密度的生产制造，标准化强的代码编写等工作。而具有极高创造或社交属性的工作目前仍然无法被替代，如公关，心理医生等。因此如果是劳动密集型企业更适合形成大规模提效，快速完成企业整体的节流。如果是创意服务性企业AIGC其实很难解决问题。而另外一些对进行优化的则更适合使用AI与人工配合完成提效。
AIGC作为提效工具在数字营销领域有着极大的应用场景，我认为主要可以体现在四个方面：
在获客阶段，AI技术具有非常强大的分析能力，可以对用户的兴趣、行为、人口属性等要素进行深入分析。通过精准分析用户数据，可以将广告投放到目标用户，提高广告的点击率和转化率。此外，还可以对广告效果进行实时监测，从而使得广告投放更加精准和有效。通过AI技术，广告主可以更好地理解用户的需求和兴趣，为广告主提供更加准确的数据和分析，优化广告策略，提高广告效果。AI技术的大幅度提高了广告投放效果，从而提高了获客效率，降低了获客成本。AI技术还可以对用户反馈进行智能分析，为广告主提供更加准确的市场需求和趋势，帮助广告主更好地制定营销策略，提高市场竞争力。在转化阶段，客服作为劳动密集型业务，具有标准化和规模化的特点。随着业务规模的增长，客服人员的需求也会相应增加。然而，随着人工智能技术的发展，客服领域正在经历一场革命。AI技术可以通过自然语言处理和机器学习技术模拟人类客服人员的回答客户问题，并通过语音与客户进行交流。这种技术的大规模应用将在售后领域形成规模化的服务能力，并在售前领域实现大规模的客户转化过程，显著提高企业的线索转化率。通过AI技术的运用，企业可以为客户提供更快速、准确和个性化的服务，从而提升客户满意度和忠诚度。这是一次颠覆性的变革，将重新定义客户服务领域的未来。在留存阶段，AIGC在内容创作和个性化推荐方面有着更为优异的表现。AI技术不仅可以自动生成高质量的内容，还可以根据用户的兴趣和行为进行个性化推荐。例如，智能推荐系统可以通过分析用户的历史行为和兴趣爱好，为用户推荐符合其兴趣和需求的内容，从而提高用户体验和粘性。AI技术还可以对生成的内容进行优化和改进，以吸引更多的用户点击和分享，从而提高转化率和品牌影响力。这一显著的能力应用可以极大地提高用户体验和效果，也是当下数字营销领域的重要趋势之一。在分析阶段，在数据分析和预测方面，AI技术具有快速、准确的分析能力，能够帮助企业更好地了解用户需求和市场趋势。通过分析大规模的数据，AI技术可以为营销决策提供科学依据，提高营销的精准性和效果。此外，AI技术还可以帮助企业发现新的市场机会，预测消费者的行为，以及制定更加有效的营销策略。总之，AI技术在数据分析和预测方面的应用，为企业提供了更加高效、精准的营销解决方案。以上每个阶段都仍然有很多工作正在或将被取代，数字化影响在AI的驱动下已经开始产生了变革，让服务更加精准、快速、高效。以至于很多人奉AI为神，认为其无所不能。然而AI并不是万能的，AIGC作为一个提效工具始终要本着目标为先的原则进行应用。在确定需要解决的问题后再引入对应的产品/能力，以解决当下遇到的问题。
首先，要确定问题并明确在业务中的问题，是解决问题的第一步。在明确问题后，我们需要进一步了解问题的本质和关键因素，以便于制定出有效的解决方案。在制定解决方案时，需要考虑到问题的可衡量性和可实现性，以确保解决方案能够真正地解决实际问题。在实施解决方案时，需要确保其与业务战略和目标相一致，并对其进行持续监测和调整，以确保其有效性和可靠性。最终，解决业务问题的最基本条件是具有清晰、量化的目标，以及能够衡量解决方案的有效性和实现情况。其次，根据企业所需解决的具体问题来选择相应的AI产品或能力。例如，如果企业需要提高客户留存率，可以选择使用智能客服系统；如果需要提高营销效果，可以选择使用智能营销策略等等。总之，选择适合企业需求的AI产品或能力，才能有效地解决实际问题，让AI在业务中快速落地并发挥最大价值。再次，根据实际情况，我们需要进一步设计AI在业务中的落地过程，并确定实施方法，以确保AI的应用能够配合组织的的需求。在实现AI的应用过程中，我们需要考虑多个因素，如数据质量、算法选择、人员培训等，以确保AI的应用能够达到预期的效果。为此，我们需要制定详细的计划，包括每个步骤的时间表和责任人，以确保项目的顺利实施。在实施过程中，我们还需要不断监控和评估AI应用的效果，并进行必要的调整和改进，以确保AI应用能够持续优化并满足组织的需求。最后，持续验证优化是确保AI技术在业务中发挥其应有作用的必要过程。尽管工具的落地应用可以带来巨大的便利，但在实际情况下，任何新技术都必然会遇到各种问题。因此，我们需要不断地优化和调整工具，以适应业务需求和环境，直到工具能够在业务中发挥其应有的作用。这个过程需要紧密的合作和沟通，以确保工具能够真正地解决业务问题，并得到业务人员的认可和信任。总的来说，AIGC+营销主要应用方向：内容生产、创新运营、客服、销售和洞察决策。当然，对于高呈而言，以AI驱动的业务升级、服务升级也正是我们未来探索的重要方向。
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