行业背景

数据智能已经成为
企业实现数字化转型的核心方式
企业在实现初步数字化的基础上，希望把数据分析扩展到更多的应用场景，以在业务发展与运营中实现降本增效，或构建创新性的业务模式；
随着数据规模的持续膨胀，与分析场景的更加多样化，也对数据存储、处理和分析等方面的能力提出了更高的要求，因此企业需要对数据基础设施进行持续的升级与优化。

什么是数据智能?

数据智能，是指以数据为生产要素，通过融合大规模数据处理、数据分析与挖掘、
机器学习、可视化等多种大数据和人工智能技术，从数据中提炼、发掘具有揭示性和可操作性的信息，从而为企业提供数据驱动的分析与决策。

企业数据智能应用价值

数据沉淀
打造企业数据资产，沉淀企业数据价值，以数据驱动业务，实现相互赋能；
数据管理
制定统一的数据管理标准，打通企业数据孤岛，透过数据发现业务问题，快速改善；
数据决策
通过数字化、可视化方式，将日常业务数据全面展现，以数据结果支持企业科学决策；

高呈数据智能
应用服务技术架构

高呈多场景
数据智能应用服务

数据可视化大屏

专业、高效、直观、酷炫的数据大屏可视化，专属顶尖设计，为企业定制化不同风格的大屏展示样式，满足各行业客户各种场景的使用需求。

应用场景

企业数字展厅展览、指挥中心、业务看板、工业监控、园区管理、智慧城市等

智能BI分析工具

便捷式业务数据分析平台，为企业提供从数据采集、处理、分析、可视化于一体的完整解决方案， BI数据分析源于业务，通过数据呈现发现业务问题，优化业务运营过程。

应用场景

数据驾驶舱、用户分析、销售管理、财务分析、人力资源管控等；

轻量化数据中台

根据不同企业不同业务架构，构建一套专属企业自有的、统一的、标签化的、API化的，垂直业务场景的数字资产管理平台，解决企业数据混乱、数据孤岛等问题，提高企业决策科学性及响应速度。

应用场景

数据集成、数据资产运营、数据质量管理、数据模型搭建、标签管理、画像管理等；

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数据服务实施流程

需求调研
深入企业业务现状，明确客户需求，业务数据情况，制订符合企业业务逻辑的解决方案；
系统开发
根据客户不同需求进行定制化开发，包括数据仓库搭建，数据清洗、分析体系搭建、数据报表配置等；
定制设计
专业设计团队，丰富交互内容，定制化组件开发，满足数据展示分析需要；
实施部署
以私有化部署方式，让企业拥有完善的企业级后台管理系统，最大化保障企业的数据安全。
售后支持
专业项目运营团队，持续提供客户支持服务，并给予合理化建议；

应用行业

  • 制造业

  • 地产

  • 能源

  • 汽车

  • 消费品

  • 新零售

  • 金融

  • 泛互联网

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