简单点来说,数字资产管理就是通过互联网技术对公司资产进行管理,包括了资产信息管理、资产查询和资产维修等部分。数字资产管理对一个企业具有重要的战略意义,能够更好的了解企业的资产情况,从而制定商业计划,优化资源配置。那么,你知道实施数字资产管理解决方案之前,需要准备哪些数据策略的组成部分呢?
数据治理:拥有适当的治理来确保重要的数据资产能够得到正式的管理。从当前状态到沿袭的一切都需要被考虑在内。治理必须确保数据符合当前的业务需求。需要为战略联盟建立一个公司范围内的治理委员会。而数据质量(管理)是这个机构的重要部分。
主数据管理:MDM代表了定义和管理组织关键核心数据的过程和工具。MDM依赖于一个准备充分的数据治理计划。正如Aaron Zornes所指出的,“没有治理的MDM……就只是数据集成而已。”
元数据管理和分类:元数据是一个完整的数据描述符,而分类法是对数据进行分类的方式。这一点在前面的收购案例中已经发挥了作用。
数据架构:物理设施(例如,从数据中心到云、到Hadoop等)以及根据业务需求和数据治理所进行更改的逻辑体系结构。
分析:得到正确的输出。你可以拥有最好的工具和工具框架,但是如果拥有不一致的数据,无论有多么“漂亮”,都将得到一个糟糕的结果。
通过首先制定一个健全的数据战略,公司将可以有效地利用他们的数字资产。云迁移、遗留技术和API服务也将得到更好的服务。一个好的数据策略将确保公司是灵活的,并且能够满足市场、法规遵从性和安全性的需求。
现在国内能够搭建数字资产管理的平台较多,不过在服务模式上,中企高呈更加专业和规范。中企高呈已形成包括数字化营销、数字化商业、数字化管理在内的三大业务线,打通企业数字化转型全流程服务。其中,数字化营销,针对企业营销获客需求,建立品牌营销私域流量池,提升数字化运营能力数字化商业,以电商交易为场景,借助企业自有电商平台,助力企业实现业务新增长。数字化管理,贯穿企业全生命周期管理,帮助企业实现内部数据线上化、资产化,借助数据化手段提升企业科学决策和运营效率。
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